3.6.2 Preporuke za razvoj MATLAB programa

Vještinu programiranja izgradit ćete samo -- programiranjem. No poznata su osnovna pravila odnosno preporuke za učinkovitije programiranje u MATLAB-u.

• Koristiti help MATLAB-a za ispravan poziv funkcija: nema potrebe poznavati pozive funkcija napamet kada vam na raspolaganju uvijek stoji naredba help u komandnom prozoru. Za detaljniji opis možete konzultirati html help ili pdf dokumentaciju.
• Komentiranje kôda je dobra praksa za početnike u programiranju. To olakšava ponovnu uporaba/primjena programa. A i vašem nastavniku lakše je takav kôd pratiti i ocjeniti.
• Planiranje programa po njegovim djelovima - podjelom u manje zadaće olakšava njegovu izradu. Ukoliko pojedina zadaće predstavljaja neovisnu cjelinu može se zapisati u posebnoj funkciji.
• Pored odabira ispravnog algoritma nužno je napraviti i ispravan odabir odgovarajućeg tipa varijable.
• Pisanje programa u manjim dijelovima (po liniju ili nekoliko linija ovisno o praksi) te njihovo testiranje umjesto pisanja cijelog programa ubrzat će otkrivanje grešaka. Isto vrijedi i kod modificiranja postojećeg programa.
• Prilikom pisanja programa ograničite se na prvih 80 znakova u liniji - na taj način zadržat ćete preglednost pri čitanju, ali i pri ispisu (printanju) programa.
• Potpuna vektorizacija algoritma tamo gdje je ona moguća ubrzat će rad programa, ukoliko je ista prekomplicirana može izazvati suprotan efekt. Tako se for petlje jednostavnijih algoritama lako realiziraju u vetkorskoj verziji primjenom operacija po elementima.
• Predalokacijom matrica ubrzavamo rad našeg programa, a i nama je lakše držati pod kontrolom takve varijable. To je posebno slučaj ako program nije pisan marično; primjenom verktorizacije. Predalokaciju je najjednostavnije provesti pri početku programa (svakako prije uporabe određene varijable) definirati je, odrediti njenu dimenziju npr. naredbom zeros.
• Globalne varijable koristite s oprezom jer se mogu provući i neželjene vrijednosti. Za brisanje globanih varijabli iz radnog prostora potrebno je primijeniti naredbu clear global.

MATLAB ima mogućnost detaljne analize performansi vašeg programa i otkrivanja uskih grla primjenom Profiler-a no taj alat je zanimljiv za kompleksnije aplikacije tako ga se u ovom tekst neće opisivati.